Category Inovação

Há 20 anos eu comecei minha jornada trabalhando com Dados.

Naquela época, Inteligência Artificial parecia algo distante. Big Data ainda nem era um termo popular. E convencer empresas de que dados poderiam apoiar decisões estratégicas já era, por si só, um enorme desafio.

De lá pra cá, a tecnologia mudou completamente.

Mudaram as ferramentas, as arquiteturas, as linguagens, a velocidade das transformações e até a forma como trabalhamos.

Mas uma coisa nunca mudou: no fim, trabalhar com Dados nunca foi sobre dados.

Sempre foi sobre pessoas.
Sobre ajudar organizações a enxergarem melhor seus desafios. Sobre transformar complexidade em clareza.
Sobre apoiar decisões mais inteligentes, humanas e conscientes.

Neste mês, a Máquina de Dados completa 9 anos. E eu completo 20 anos atuando na área de Dados, BI, Big Data e IA.

Esse carrossel reúne algumas das reflexões, aprendizados e provocações que marcaram essa trajetória.

Obrigado a todos os clientes, parceiros, amigos, alunos e equipes que fizeram parte dessa caminhada até aqui.

E, principalmente, obrigado por acreditarem que tecnologia só faz sentido quando ajuda pessoas a construírem futuros melhores.

🔎 O que muda quando a forma de decidir muda?

CES 2026 + NRF 2026: entre hype e impacto real da IA

Ambos tiveram a Inteligência Artificial (IA) como protagonista, mas com focos, ritmos e proposições diferentes.

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🎯 1. CES 2026: visão, gadgets e narrativa do futuro

A CES é há décadas o palco onde a tecnologia e a imaginação se encontram. Em 2026, destacaram-se:
• IA integrada ao hardware e ao cotidiano — wearables que prometem agir como “um segundo cérebro” e assistentes de contexto natural.
• Robôs e dispositivos físicos, incluindo tentativas de robôs humanoides e robôs domésticos.
• Avanços em display, autonomia de bateria e UX para dispositivos conectados.

A narrativa aqui tende a misturar inspiração com especulação, muitas vezes mais alinhada ao hype tecnológico do que à aplicabilidade imediata.

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🛍️ 2. NRF 2026: IA que gera valor, não apenas conversa bonita

O tema “The Next Now” resume o ponto:
📌 o futuro não está distante — ele já está em execução hoje.

Destaques práticos:
• Agentic Commerce — IA que não só recomenda produtos, mas age em nome do consumidor, transformando a jornada de compra em um fluxo contínuo e muito mais eficiente.
• Experiências sem atrito — onde dados, contexto e autonomia da IA reduzem fricções na descoberta, avaliação, compra e pós-venda.
• Uso pragmático de dados e métricas — a IA é aplicada para medir impacto real em vendas, rentabilidade, logística e fidelização, não somente para gerar relatórios bonitos.

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🧠 Hype × Pé no chão: onde está o valor real?

Em eventos como a CES, vemos tecnologias que capturam nossa imaginação — robôs humanoides que parecem saídos de filmes de ficção científica.

Em contraste, temos soluções que já estão gerando impacto no curto e médio prazo:

💡 Wearables com IA que fazem sentido em produtividade pessoal.
💡 Assistentes inteligentes de contexto capazes de organizar prioridades.
💡 IA operacional em varejo que melhora decisões de oferta, estoque, personalização e experiência do cliente.
💡 Agentic commerce, que redefine o papel da IA — de assistente para executor de decisões comerciais.

A diferença essencial está na forma de decidir:
• antes, decisões eram tomadas com base em experiência humana + heurísticas;
• agora, decisões começam a ser tomadas com base em IA operando em tempo real, com dados contextuais e autonomia de execução.

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📌 Conclusão: quando a forma de decidir muda, o jogo muda

A CES 2026 nos mostrou possibilidades, já
a NRF 2026 nos mostrou realidade, onde a IA já está mudando os modelos de operação e negócio.

O valor não está apenas em o que a IA pode fazer, mas em como ela é usada para apoiar decisões que geram impacto real.

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🚀 E na prática?

Na Máquina de Dados, acreditamos que crescer no mundo da IA não é sobre adotar tudo que é lançado no palco.

Quer transformar decisões em execução inteligente e geração de valor real?

👉 Bora conversar.

Com duas décadas de experiência em Dados & Inteligência Artificial, e atuação em projetos estratégicos com organizações como Globo, Claro e Johnson & Johnson, desenvolvi um portfólio de palestras e workshops voltados à formação de lideranças preparadas para a Era da IA.

As empresas que desejam fortalecer sua cultura analítica e digital em 2026 encontrarão neste portfólio temas que unem estratégia, tecnologia e comportamento organizacional, como:

☑️ Fronteiras da Inovação: política, geopolítica e o impacto da IA nos negócios
☑️ Cultura Data-Driven na Era da GenAI
☑️ Letramento Analítico para Líderes AI First
☑️ A Era da Experimentação: Inovação, Prototipagem e Aprendizado Contínuo potencializados por IA
☑️ AI Leadership Experience: Jornada imersiva de um dia para líderes do futuro

Os conteúdos são modulares e podem ser aplicados em convenções de liderança, programas corporativos e semanas de inovação.

📘 Confira o portfólio completo abaixo
📩 Contato para empresas e RHs: felipe.pereira@maquinadedados.com.br

🏬 O memo do CEO da Shopify vai dar o que falar nas próximas semanas. Concordo com a filosofia e acho que aponta um caminho a ser seguido.

Seguem os pontos principais do memo:

1. Utilizar a IA de forma eficaz é agora uma expectativa fundamental para todos na Shopify. Hoje, ela é uma ferramenta para todas as áreas e só vai se tornar mais importante. Francamente, não acho viável optar por não aprender a aplicar IA na sua área de atuação; você pode tentar, mas quero ser honesto: não vejo isso funcionando hoje, e com certeza não funcionará no futuro. A estagnação é quase certa — e estagnação é um fracasso em câmera lenta. Se você não está subindo, está escorregando.

2. A IA deve fazer parte da fase de prototipagem do GSD. A fase de protótipo de qualquer projeto GSD deve ser dominada pela exploração com IA. Prototipar serve para aprender e gerar informação. A IA acelera esse processo de forma dramática. Você pode aprender a produzir algo que outros colegas consigam analisar, utilizar e compreender em uma fração do tempo que costumava levar.

3. Adicionaremos perguntas sobre o uso de IA aos nossos questionários de avaliação de desempenho e revisão entre pares. Aprender a usar IA bem é uma habilidade nada óbvia. Minha percepção é que muitas pessoas desistem após escrever um prompt e não receber exatamente o que esperavam. Aprender a criar prompts e carregar o contexto corretamente é importante, e obter feedback dos colegas sobre como isso está indo será valioso.

4. O aprendizado é autodirigido, mas compartilhe o que você aprender. Você tem acesso ao máximo de ferramentas de IA de ponta possível. Temos o chat.shopify.io há anos. Desenvolvedores têm acesso ao Proxy, Copilot, Cursor, Claude Code — tudo pré-configurado e pronto para uso. Vamos aprender e nos adaptar juntos, como um time. Vamos compartilhar conquistas (e tropeços!) uns com os outros enquanto experimentamos novas capacidades de IA, e vamos dedicar tempo para integração da IA nas nossas análises mensais de negócios e ciclos de desenvolvimento de produto. O Slack e o Vault têm muitos espaços onde as pessoas compartilham os prompts que criaram, como os canais #revenue-ai-use-cases e #ai-centaurs.

5. Antes de solicitar mais pessoas ou recursos, os times devem demonstrar por que não conseguem realizar o que precisam com o uso de IA. Como seria essa área se agentes autônomos de IA já fizessem parte da equipe? Essa pergunta pode levar a discussões e projetos muito interessantes.

6. “Todos” significa todos. Isso se aplica a todos nós — incluindo a mim e à equipe executiva.

Os 7 temas mais abordados e citados no SXSW 2025 foram:

– Inteligência Artificial (IA): Discussões sobre a integração da IA em diversas áreas, incluindo a apresentação do conceito de “Inteligência Viva” por Amy Webb, que combina IA, biotecnologia e sensores avançados

– Futurismo e 2050: A trilha 2050 explorou tópicos como computação quântica e exploração espacial, visando uma visão geral das próximas décadas da humanidade

– Clima e Sustentabilidade: Tecnologias para cidades inteligentes e sustentáveis foram destacadas, incluindo o uso da IA para planejamento urbano eficiente

– Creator Economy: Análises sobre o futuro das redes sociais e seu impacto na economia criativa foram frequentes

– Longevidade e Biotecnologia: Avanços na biotecnologia para melhorar a qualidade de vida e aumentar a longevidade foram amplamente discutidos

– Saúde Mental e Conexão Humana: Temas como saúde mental e a luta contra a solidão no mundo digital

– Futuro do Trabalho: Debates sobre como as empresas devem se adaptar às mudanças tecnológicas e sociais no ambiente de trabalho

📢 Você já ouviu falar em Soberania Digital?

🌎 Este conceito tem sido utilizado para explicar os altos investimentos dos países em Inteligência Artificial. Dado o poder da IA em disruptar todos os mercados, com consequências ainda não exatamente claras sobre os empregos, a renda e a sociedade no longo prazo, virou uma Questão de Estado possuir autonomia nos diversos aspectos tecnólogicos que envolvem este tema.

📊 Dados do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) dizem que os EUA fizeram R$63 Bi de investimentos públicos em IA no período de 2021-2024, com investimentos privados de mais de R$380 Bi. No mesmo período, a China teve R$360 Bi de invetimentos públicos, com mais de R$39 Bi sendo privado.

💵 Só neste ano já tivemos notícias do projeto Stargate do Governo dos EUA em conjunto com Oracle, OpenAI e Softbank (US$500 Bi, faseados em múltiplos anos) e o InvestAI da União Europeia (€200 Bi). No Brasil, o PBIA prevê R$23 Bi no período 2024-2028.

A Era da Implementação da IA já começou, aqueles que investirem com maior eficácia e eficiência irão colher os frutos primeiro. A Máquina de Dados está aqui para te auxiliar nesta jornada de planejamento e execução.

📈 Ontem, o Fabricio Bloisi publicou um relatório muitíssimo interessante sobre a revolução da IA nas plataformas de Ecommerce. O relatório é profundo e possui várias análises muito interessantes.

💻 Escolhi salientar aqui, na análise de hoje, o slide que mostra o impacto dos marketplaces em cada Setor, separando o quanto é transacionado de maneira digital e o quanto ainda é feito de maneira offline.

⛓️ Tecnologias como IA e Blockchain podem ajudar a digitalizar transações que ainda são feitas de maneira offline nesses Setores.