Archive January 9, 2023

Update Sem Where #53

Logo da nossa newsletter, chamada Update sem Where

[Briefing]   
Você está lendo a Update Sem Where, nossa newsletter técnica, lançada mensalmente e que contém as principais novidades dos últimos 30 dias no mundo de Data & AI.

Fique agora com a Update Sem Where!

[Principais Trends] 
– Dicas para tornar seu projeto de Machine Learning um sucesso (link)
– O que usar: um modelo genérico ou vários especializados? (link)
– Como escalar Pandas para grandes datasets (link)
– Crie pipelines utilizando Apache Datafusion (link)
– Utilizando YOLO para detectar objetos em imagens (link)
– O lado negativo dos veículos elétricos (link)
– Mais de 100 vagas na F1rst, do Santander (link)
– Escalando a Eficiência: Visões sobre a DORA 2022 (link)
– Ebook gratuito: Scientific Programming with Python (link)


Big Data & Digitalização

Decorative image showing data related icons

Big Data é um conjunto de técnicas e tecnologias que visam processar, armazenar e analisar grandes quantidades de dados para extrair informações valiosas.

Ela se tornou uma ferramenta importante para a digitalização das empresas porque permite que elas coletem, processem e analisem grandes quantidades de dados em tempo real, o que lhes dá uma visão mais precisa de seus negócios e lhes permite tomar decisões mais informadas.

Algumas das maneiras pelas quais o Big Data revolucionou a digitalização das empresas incluem:

  1. Melhoria da tomada de decisão: o Big Data permite que as empresas coletem, processem e analisem grandes quantidades de dados em tempo real, o que lhes dá uma visão mais precisa de seus negócios e lhes permite tomar decisões mais informadas.
  2. Personalização de produtos e serviços: o Big Data permite que as empresas coletem dados sobre os hábitos de consumo de seus clientes e usem esses dados para personalizar seus produtos e serviços de acordo com as necessidades e preferências individuais de cada cliente.
  3. Otimização de processos: o Big Data permite que as empresas analisem seus processos internos e encontrem maneiras de torná-los mais eficientes, reduzindo custos e aumentando a produtividade.
  4. Melhoria da experiência do cliente: o Big Data permite que as empresas coletem dados sobre as interações dos clientes com seus produtos e serviços e usem esses dados para identificar problemas e melhorar a experiência do cliente.

IA & Inovação Corporativa

A Inteligência Artificial pode afetar a inovação de várias maneiras. Em primeiro lugar, a IA pode ser usada para automatizar tarefas e processos, o que pode liberar tempo para que as pessoas possam se concentrar em outras atividades mais criativas e inovadoras.

Além disso, a IA pode ser usada para analisar grandes quantidades de dados e encontrar padrões e tendências que poderiam não ser evidentes para os seres humanos, o que pode levar a novas descobertas e inovações.

A IA também pode ser usada como uma ferramenta para a criação de novos produtos e serviços. Por exemplo, a IA pode ser usada para projetar novos materiais ou para otimizar processos de produção.

A IA também pode ser usada para criar novas formas de interação com os usuários, como assistentes virtuais ou chatbots.

Em geral, a IA tem o potencial de ser uma força muito poderosa para a inovação, mas é importante lembrar que a IA é apenas uma ferramenta e que os seres humanos ainda são responsáveis por guiar e orientar seu uso.