IA & Inovação Corporativa

A Inteligência Artificial pode afetar a inovação de várias maneiras. Em primeiro lugar, a IA pode ser usada para automatizar tarefas e processos, o que pode liberar tempo para que as pessoas possam se concentrar em outras atividades mais criativas e inovadoras.

Além disso, a IA pode ser usada para analisar grandes quantidades de dados e encontrar padrões e tendências que poderiam não ser evidentes para os seres humanos, o que pode levar a novas descobertas e inovações.

A IA também pode ser usada como uma ferramenta para a criação de novos produtos e serviços. Por exemplo, a IA pode ser usada para projetar novos materiais ou para otimizar processos de produção.

A IA também pode ser usada para criar novas formas de interação com os usuários, como assistentes virtuais ou chatbots.

Em geral, a IA tem o potencial de ser uma força muito poderosa para a inovação, mas é importante lembrar que a IA é apenas uma ferramenta e que os seres humanos ainda são responsáveis por guiar e orientar seu uso.

Executive Summary #09: State of Postgres

Executive Summary Banner

[Briefing]   
Esta é a Executive Summary, a nossa curadoria de conteúdo para executivos e líderes que são shareholders em projetos de Data & AI.

Além deste conteúdo, temos também uma newsletter técnica chamada Update Sem Where e o nosso podcast Driven By Data.

Na edição deste mês da Executive Summary temos apenas 1 tendência: os insights da pesquisa State Of Postgres.

Abaixo, o nosso resumo executivo:

Tendência 01/01
State of Postgres

O que é?
A State of Postgres é uma pesquisa conduzida pela Timescale, empresa por trás do TimescaleDb, que é um banco de dados baseado em Postgres. A pesquisa é global e demonstra a maturidade do ecossistema Postgres (que agora em 2022 está completando 33 anos da sua primeira versão).

Por que isto é interessante?
Estamos falando do banco de dados open source mais robusto e longevo do mundo. Utilizado por startups iniciantes, startups unicórnio (inclusive aqui no Brasil), pequenas, médias e grandes corporações (mais dados aqui). Isto significa que sua empresa pode ter acesso a um banco de dados completo, gratuito e cuja licença open source permite o uso comercial do mesmo.

Como posso colocar em prática?
Incentive o uso do Postgres por sua equipe. A pesquisa State of Postgres demonstra as principais Extensões e Third Party Tools utilizadas, ajudando seu time a construir soluções com toda a qualidade, confiança e maturidade que se espera de um banco de dados.

Executive Summary #08: Tudo sobre Data Mesh

Executive Summary Banner

Esta é a Executive Summary, a nossa curadoria de conteúdo para executivos e líderes que são stakeholders em projetos de Data & AI.

Na edição deste mês temos apenas 1 tendência: Data Mesh. Recomendamos a leitura do artigo original da Thoughtworks, que cunhou este termo.

Abaixo, o nosso resumo executivo:

Tendência 01/01
Data Mesh

O que é?
Esta dica é baseada no artigo original da Thoughtworks, que você pode encontrar aqui. Trata-se de uma proposta para mudarmos a forma monolítica de construirmos arquiteturas de dados, que perdura desde os tempos do Data Warehouse.

Por que isto é interessante?
As estruturas de dados modernas (ex: Data Lake), possuem diversas tecnologias para ingestão, armazenamento e uso dos dados, porém a arquitetura em si é geralmente monolítica e tratada por um time centralizado de especialistas. Este tipo de arquitetura não funcionou para a Engenharia de Software no geral, que se modernizou e se especializou em micro-serviços (lado técnico) e squads que gerenciam estes serviços (lado organizacional). Por isso, para que possamos escalar nossas estruturas de dados, temos que aplicar os mesmos conceitos a elas.

Como posso colocar em prática?
Leia o artigo para maiores detalhes, porém de maneira objetiva: é necessário que cada Domínio cuide de seus próprios dados, tanto de maneira operacional (OLTP) quanto de maneira analítica (OLAP). Aqui cabe a filosofia da Amazon Web Services: cada serviço construído deve servir como um bloco, que poderá sustenar a criação de novos serviços a partir destes.


Executive Summary #07: Indústria 4.0

Executive Summary Banner

Esta é a Executive Summary, a nossa newsletter para executivos e líderes que gostam de contar com uma curadoria de conteúdo e preferem um formato para ser consumido de maneira objetiva.

Na newsletter de hoje temos 3 tendências muito interessantes para suas estratégias de transformação digital:

Tendência 01/03
Indústria 4.0 é mais do que Fábrica 4.0

O que é?
Esta dica é baseada no artigo de mesmo nome do Silvio Meira, que você pode encontrar aqui. De maneira geral as empresas têm utilizado as novas tecnologias para digitalizar as fábricas “Mas o paradigma e o modelo mental de quase toda a indústria, [quase] até agora, ainda é definido pela linha de montagem móvel e a produção em massa, fenômeno secular, associado a Ford e “sua” linha de montagem de 1913 em Highland Park”.

Por que isto é interessante?
Segundo o autor há muito mais a explorar pois “Acontece que digitalização não muda fundamentos da criação, entrega e captura de valor; é apenas codificação de processos de suporte aos fundamentos, por um lado, e interfaces digitais de controle dos processos e uso de artefatos, por outro.”

Como posso colocar em prática?
Leia o artigo do Silvio Meira e implemente a verdadeira Transformação Digital da Indústria 4.0


Tendência 02/03
(In)Equidade de Gênero na Área de Dados

O que é?
Segundo a mais recente pesquisa State Of Data , apesar das mulheres serem 49% da população brasileira, elas são apenas 23,3% das profissionais em níveis de entrada na área de dados e apenas 13% nos níveis de gestão.

Por que isto é interessante?
Combater as diversas formas de preconceito presentes em nossa sociedade é algo muito importante para a qualidade de vida e produtividade das pessoas, o que possui impacto direto no faturamento das empresas.

Como posso colocar em prática?
Este é um tema muito grande para esta newsletter, mas começar a conhecer os dados da sua própria empresa pode ajudar a propor políticas para melhorar os indicadores definidos.


Tendência 03/03
Investimento privado em IA de 2021 é o dobro de 2020

O que é?
A mais recente pesquisa global AI Index Report traz um número muito interessante: o investimento privado em IA dobrou em 2021 (em relação a 2020), e também existe um número recorde de novas startups com soluções baseadas em IA.

Por que isto é interessante?
A concorrência é interessante para o mercado, pois torna as soluções mais acessíveis, além de permitir que players atuem em nichos específicos, podendo possuir soluções prontas para seus problemas e/ou oportunidades a serem exploradas.

Como posso colocar em prática?
Analisar o ecossistema de inovação de sua região pode trazer novos parceiros, que ajudaram você a atingir seus objetivos estratégicos.

Executive Summary [Fevereiro/2022]

Esta é a Executive Summary, a nossa newsletter para executivos e líderes que gostam de contar com uma curadoria de conteúdo e preferem um formato para ser consumido de maneira objetiva.

Na newsletter de hoje temos 2 tendências muito interessantes para suas estratégias de transformação digital:

Tendência 01/02
Design Patterns em Big Data

O que é?
Existem milhares (talvez milhões) de fontes de dados. Existem centenas (talvez milhares) de tecnologias que processam dados. Portanto existem milhões de possibilidades na construção de pipelines de coleta e processamento de dados. Porém, as diversas opções são, na verdade, parte de um número menor e arquetípico de modos de processamento dos dados.

Por que isto é interessante?
Entender os tipos de padrões existentes para o processamento de dados, pode ajudar as equipes técnicas a criar soluções resilientes e com maior rapidez, trazendo maiores benefícios de negócio para a empresa.

Como posso colocar em prática?
Fique de olho em nosso site para novidades!

Tendência 02/02
Indexação de conteúdo de documentos escaneados

O que é?
É muito comum que as empresas possuam documentos escaneados, ou mesmo gerados digitalmente em PDF. Fazer a gestão do conhecimento contida nestes documentos é algo complexo.

Por que isto é interessante?
Criar processos que possam extrair e indexar o conteúdo destes documentos, disponibilizando-os ao alcance de uma ferramente de busca corporativa “a la Google”, permite que a empresa possa facilmente encontrar o conhecimento em seus documentos.

Como posso colocar em prática?
Utilizando arquiteturas de processamento de dados que possam:
– Extrair o texto do documento
– Identificar keywords importantes
– Indexar todo este conteúdo em uma ferramenta que busca

Executive Summary – Dezembro/2021

Esta é a Executive Summary, a nossa newsletter para executivos e líderes que gostam de contar com uma curadoria de conteúdo e preferem um formato para ser consumido de maneira objetiva.

Na newsletter de hoje temos 3 tendências muito interessantes para suas estratégias de transformação digital:

Tendência 01/03
Produtos de Dados

O que são?
Entender a diferença entre projeto e produto pode ajudar a melhor gerenciar os produtos de dados que uma empresa possui.

Por que isto é interessante?
Para cultivar uma cultura data-driven corporativa.

Como posso colocar em prática?
O post do Itaú sobre o assunto em seu Medium é muito interessante.

Tendência 02/03
Seriam as plataformas de “Self Service BI” uma miragem?

O que é?
Embora pareça fornecer uma visão clara sobre seu significado, a expressão “Self Service BI” não é tão clara assim na prática. Poucas ferramentas (se é que existem), podem de fato ser “Self Service” para os key users corporativos que não são técnicos.

Por que isto é interessante?
A saída para este aparente paradoxo é que as equipes devem investir em possuir analistas de dados em seus times, afim de auxiliar o business a identificar e construir as métricas mais adequeadas.

Como posso colocar em prática?
Este artigo na KDNuggets traz uma dissertação (não exaustiva) sobre o tema.

Tendência 03/03
Data Drifting

O que é?
Um modelo de machine learning, ao ser treinado, está identificando um padrão nos dados apresentados. Ao ser colocado em produção, é comum que o padrão existente em treinamento comece a mudar, devido a própria natureza dos negócios, com isso o modelo perde sua eficácia.

Por que isto é interessante?
Criar bons modelos de machine learning e integrá-los de maneira efetiva em produtos ou processos é um trabalho desafiador. Mas o não monitoramento de Data Drifting ao colocar o modelo em produção pode resultar em perdas para o negócio.

Como posso colocar em prática?
O modelo precisa ser monitorado e, se necessário, retreinado. Neste aritgo, discultem-se diversos aspectos sobre o tema.

Executive Summary – Novembro/2021

Imagem de rua com placas da COP26

Esta é a Executive Summary, a nossa newsletter para executivos e líderes que querem se informar sobre o que é relevante, que gostam de contar com uma curadoria de conteúdo e preferem um formato para ser consumido de maneira objetiva.

Na newsletter de hoje temos 3 tendências muito interessantes para suas estratégias de transformação digital:

Tendência 01/03
Plataformas No-Code/Low-Code

O que são?
Plataformas (geralmente online), que permitem a construção de apps (mobile ou web) ou workflows, usando nenhum (no-code) ou pouco (low-code) código.

Por que isto é interessante?
Permite a digitalização de processos sem que um grande investimento tenha que ser feito. Permite a criação de protótipos para validação de idéias, projetos e produtos.

Como posso colocar em prática?
Basta ter uma conta em uma destas plataformas. Aqui no Brasil temos a Pipefy (Disclaimer: post não comercial).

Tendência 02/03
AWS Q – Business Intelligence através de linguagem escrita

O que é?
A Amazon Web Services (AWS) possui uma ferramenta de dashboards chamada Quicksight. Esta suíte de dashboards agora possui uma ferramenta chamada Q (que vem da palavra “Questions”), que permite a criação automática de respostas através de perguntas (por exemplo: Qual produto vendeu mais em 2021 por Estado?).

Por que isto é interessante?
O Quicksight Q permite que qualquer pessoa (técnica ou não) faça perguntas, obtendo imediatamente as respostas que são fornecidas via gráficos ou métricas. Ou seja, não é necessário pedir para que alguém da equipe de BI gere um novo gráfico com um corte diferente dos dados, a ferramenta faz isso automaticamente.

Como posso colocar em prática?
Basta ler a documentação sobre como ativar a ferramenta, a modelagem inicial dos dados ainda precisa ser feita por um Analista de BI.

Tendência 03/03
Calculando sua pegada de carbono na Google Cloud

O que é?
A Google Cloud lançou uma ferramenta que calcula a pegada de carbono gerada pela sua empresa na Google Cloud (ou seja, através dos serviços que você utiliza na GCP).

Por que isto é interessante?
As pautas ESG têm avançado e a utilização de energia elétrica pelas ferramentas digitais (e, portanto, sob responsabilidade do CIO ou CDO) é uma fonte de gastos econômicos com impactos ambientais. Sua redução, e a correta mensuração disto, fará parte do accountability dos executivos em um futuro próximo.

Como posso colocar em prática?
“Aquilo que não é medido, não pode ser gerenciado”, já dizia Deming. A mensuração é um passo inicial, para que ações possam ser tomadas e seus resultados medidos.

Máquina de Dados Convida: LGPD com Lucas Neves

O programa Máquina de Dados Convida de Agosto, terá o Advogado Especialista em Direito Digital Lucas Neves, proprietário da LPN Digital, falando sobre Lei Geral de Proteção de Dados, a famosa LGPD.

Lucas Pereira Neves é Advogado Esp. em Direito Digital, Proteção de Dados (LGPD/GDPR) e Compliance. Encarregado (DPO) Certificado. Auditor interno ISO 27001 Certificado. Pós Graduando em Adv. Contratual e Resp. Civil. Palestrante e Professor nas áreas de Direito Digital e Proteção de Dados. Experiência de atuação jurídica com empresas de grande porte e multinacionais. Membro da International Association of Privacy Professionals – IAPP.

Assista, deixe um like e compartilhe:
https://www.youtube.com/watch?v=MtRmvkc7q-w