Construir um modelo de Machine Learning é um desafio. Porém, apenas a existência de um modelo, não é o suficiente para criar um produto de dados.
Este modelo precisa ser alocado dentro de uma Arquitetura que conterá um Data Pipeline (responsável por obter e transformar os dados) que por sua vez irá entregar os dados transformados para o modelo de Machine Learning.
Este Data Pipeline envolve uma arquitetura razoavelmente complexa, com diversas tecnologias.
Nesta palestra, focamos em como construir um arquitetura de Data Pipeline na Nuvem, analisando opções concorrentes, com os prós e contras de cada ferramenta presente na Arquitetura.
