Orquestração de LLMs

📢 Já ouviu falar em LangChain?

🧠 O LangChain é uma estrutura que facilita a orquestração de chamadas a diferentes modelos de linguagem (LLMs), permitindo que você integre e gerencie múltiplos LLMs de forma eficiente. Ele oferece várias funcionalidades que ajudam nesse processo:

– Abstração de Modelos: O LangChain fornece uma camada de abstração que permite que você trabalhe com diferentes LLMs (como GPT-3, GPT-4, Claude, etc.) de maneira uniforme. Isso significa que você pode trocar de modelo sem precisar reescrever grande parte do código.

– Encadeamento de Chamadas: Você pode criar cadeias (chains) de chamadas a diferentes LLMs, onde a saída de um modelo pode ser usada como entrada para outro. Isso é útil para tarefas complexas que requerem múltiplos passos de processamento.

– Gerenciamento de Contexto: O LangChain ajuda a manter o contexto entre diferentes chamadas a LLMs, o que é crucial para tarefas que envolvem conversas ou processamento de texto contínuo.

– Integração com Ferramentas Externas: Além de LLMs, o LangChain permite a integração com outras ferramentas e APIs, como bancos de dados, APIs de busca, e sistemas de armazenamento, o que amplia as possibilidades de uso.

– Modularidade: A estrutura é altamente modular, permitindo que você crie pipelines personalizados que combinam diferentes LLMs e ferramentas conforme necessário.

– Prompt Management: O LangChain facilita a gestão de prompts, permitindo que você crie, reutilize e otimize prompts para diferentes LLMs.

– Memória: Ele oferece suporte a diferentes tipos de memória, como memória de curto prazo e memória de longo prazo, para manter o contexto entre interações.