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Viva a Voz

Advogado humanóide, imagem sintética gerada por IA

Concordo com você, Neil Patel: o futuro da GenAI é a voz.

Em recente newsletter, Neil enfatizou esse lado promissor da GenAI e concordo muito com isso.

É muito mais natural para nós, humanos, interagirmos via linguagem…falando. A conversa é uma forma muito mais fluída do que o prompt.

Segundo: a internet realmente deslanchou com o advento dos smartphones, imagino que o mesmp irá acontecer com a GenAI utilizando voz.

Imagine-se por alguns instantes:
– Conversando com o Waze sobre pequenas alterações de rota

– Pedindo mais informações para um smart glass sobre algo que você está vendo naquele momento

– Pedindo para seu carro explicar aquela luzinha que ninguém sabe o que significa

– Explicando seu mood para o Spotify montar uma playlist para aquela manhã difícil de sair da cama

Como você vê o futuro da GenAI?

Tendências da CES 2025

🪩 E o primeiro grande evento de tecnologia do ano foi o CES 2025!

🤖 A Consumer Electronics Show trouxe diversas inovações, muitas delas utilizando IA embarcada em produtos

⚡ Alguns dos principais highlights foram:

– Nvidia anunciou o “Project Digits”, um super computador para treinamento de IA que irá custar apenas três mil dólares (o “apenas” é porque deveria custar muito mais teoricamente)

– A Nvidia também anunciou um novo modelo de IA chamado Cosmos, com foco em gerar vídeos realistas

– EInk e Electronic Paper ameaçam o futuro das telas baseadas em LED

– Robôs de limpeza com IA passam a ter novos “membros”, como braços que removem obstáculos

– Smart Glasses, com IA Generativa, terão um novo revival (estou torcendo pra emplacarem de vez)

– Laptops vão começar o hype de telas adicionais

– Oura Ring e Samsung irão competir pelo mercado de anéis inteligentes

Quais são suas apostas pra 2025?

O que podemos esperar para 2025?

Estamos fechando o ano com um post diferente. Ao invés de predizer oque irá acontecer em 2025, vamos olhar pra trás e ver quais predições de 2023 de fato se comprovaram em 2024, nos dando pistas ainda mais sólidas do que vai continuar se consolidando em 2025.

Em 2023, diversas previsões foram feitas sobre os avanços da inteligência artificial (IA). Ao final de 2024, algumas dessas previsões se concretizaram, resultando em tecnologias que demonstraram valor real, além do mero hype.

Implementação Ampla da IA Generativa

A IA generativa, que inclui modelos capazes de criar conteúdo original, como texto, imagens e música, teve uma adoção significativa em 2024. Empresas de diversos setores integraram essas ferramentas para aprimorar operações, desenvolver produtos e melhorar o atendimento ao cliente. A McKinsey relatou que um terço das organizações já utiliza regularmente a IA generativa em pelo menos uma função de negócio. citeturn0search3

Avanços em Modelos de Linguagem Multimodais

Modelos de linguagem multimodais, capazes de processar e gerar conteúdo em múltiplos formatos (texto, imagem, áudio), tornaram-se mais acessíveis e eficazes. O lançamento do Gemini pelo Google exemplifica essa tendência, permitindo interações mais naturais e contextualmente relevantes. citeturn0search4

Adoção de IA em Serviços e Operações

Setores como marketing, vendas, desenvolvimento de produtos e operações de serviços incorporaram a IA para otimizar processos e aumentar a eficiência. Ferramentas de IA foram utilizadas para personalizar experiências de clientes, prever demandas e automatizar tarefas rotineiras, resultando em melhorias significativas na produtividade. citeturn0search3

Investimentos e Crescimento do Mercado de IA

Os investimentos globais em IA continuaram a crescer em 2024, com destaque para a IA generativa. Empresas como OpenAI, Anthropic e Hugging Face receberam aportes substanciais, refletindo o entusiasmo e o potencial em torno dessas tecnologias. citeturn0search1

Desafios e Considerações Éticas

Apesar dos avanços, surgiram preocupações sobre a precisão, segurança e ética no uso da IA. Organizações reconheceram a necessidade de mitigar riscos associados à IA, como a geração de informações imprecisas ou enviesadas, e começaram a implementar diretrizes para o uso responsável da tecnologia. citeturn0search3

Em resumo, as previsões de 2023 sobre a inteligência artificial se materializaram em 2024 com a adoção ampla de tecnologias de IA generativa, avanços em modelos multimodais e investimentos significativos no setor.No entanto, desafios relacionados à ética e à segurança permanecem, exigindo atenção contínua para garantir o uso responsável da IA.

A Era da Crise Climática

Recentemente li “Como evitar um desastre climático” de Bill Gates e gostei muito por dois motivos: o pragmatismo e o texto baseado em dados.

Bill já começa o livro definindo macro-categorias e como elas contribuem pra mudança climática: Manufatura e Produção de Materiais (31%), Produção de Eletricidade (27%), Agricultura, Pecuária e Uso do Solo (19%), Transporte (16%), Aquecimento e Resfriamento de Edifícios (7%).

Depois ele destrincha cada um dos temas expondo a situação atual e as alternativas.

O principal foco do livro é a tese de que não devemos apenas diminuir, mas zerar as emissões (no saldo líquido, é claro) até 2050.

E a inteligência artificial pode desempenhar um papel crucial nesse grande objetivo.

Uma das formas mais eficazes é através da análise de grandes volumes de dados climáticos e ambientais, permitindo a identificação de padrões e tendências que auxiliam na previsão de eventos extremos e mudanças climáticas a longo prazo, algo que deveria entrar na cartilha de empresas e governos (alô Enel?).

Outra aplicação significativa é no desenvolvimento de tecnologias sustentáveis e inteligentes, como sistemas de transporte autônomo e eficientes que reduzem o consumo de combustível.

A IA também pode ser usada para otimizar a agricultura, ajustando automaticamente o uso de água e fertilizantes de acordo com as necessidades reais das plantações, diminuindo o desperdício e o impacto ambiental.

De maneira geral, o termo “mudança climática” já ficou pra trás. Agora temos que lidar com a crise climática e a adaptação climática.

Na Máquina de Dados nos preocupamos com isso e temos diversos compromissos com a pauta ESG:
https://lnkd.in/d5dJ42rk

Dez profissões que podem se beneficiar do ChatGPT

Aqui estão 10 profissões que podem usar o ChatGPT para aumentar sua produtividade, junto com exemplos específicos para cada uma:

  1. Jornalista:
  • Exemplo: Utilizar ChatGPT para gerar esboços de artigos ou coletar informações rapidamente sobre um tema específico, agilizando o processo de pesquisa e escrita.
  1. Advogado:
  • Exemplo: Usar ChatGPT para revisar e formatar documentos legais, bem como gerar resumos de casos jurídicos complexos, economizando tempo em tarefas administrativas.
  1. Professor:
  • Exemplo: ChatGPT pode criar planos de aula, exercícios e quizzes personalizados, permitindo que o professor se concentre mais na interação com os alunos.
  1. Médico:
  • Exemplo: Utilizar ChatGPT para atualizar-se rapidamente sobre as últimas pesquisas e diretrizes médicas, além de gerar resumos de prontuários médicos.
  1. Marketing Digital:
  • Exemplo: ChatGPT pode ajudar a criar conteúdos para campanhas de marketing, como posts em redes sociais, blogs e e-mails promocionais, acelerando o processo de criação.
  1. Desenvolvedor de Software:
  • Exemplo: Usar ChatGPT para gerar snippets de código, documentação e auxiliar na depuração de erros, aumentando a eficiência no desenvolvimento.
  1. Gerente de Projetos:
  • Exemplo: ChatGPT pode auxiliar na criação de cronogramas, relatórios de status e comunicação com a equipe, otimizando a gestão do projeto.
  1. Designer Gráfico:
  • Exemplo: ChatGPT pode fornecer inspiração e descrições detalhadas para novos projetos de design, além de ajudar na escrita de descrições e conteúdos de apoio.
  1. Contador:
  • Exemplo: Utilizar ChatGPT para gerar relatórios financeiros, realizar análises de dados e preparar documentos fiscais, reduzindo o tempo gasto em tarefas repetitivas.
  1. Recursos Humanos:
    • Exemplo: ChatGPT pode ajudar a criar descrições de cargos, anúncios de vagas e conduzir triagens iniciais de candidatos, agilizando o processo de recrutamento e seleção.

Cada uma dessas profissões pode se beneficiar das capacidades de processamento de linguagem natural do ChatGPT para automatizar tarefas, gerar conteúdo e fornecer suporte especializado, resultando em um aumento significativo na produtividade.

Advogados 2.0: A Advocacia na Era da GenAI

Advogado humanóide, imagem sintética gerada por IA

A tecnologia de inteligência artificial generativa (Gen AI) pode oferecer diversas vantagens para o trabalho na área jurídica, aumentando a eficiência, reduzindo custos e melhorando a precisão. Aqui estão algumas maneiras específicas em que a Gen AI pode ajudar:

  1. Automatização de Documentos: Gen AI pode gerar automaticamente contratos, petições e outros documentos jurídicos, economizando tempo e garantindo consistência.
  2. Análise de Documentos: Ferramentas de IA podem revisar grandes volumes de documentos legais rapidamente, identificando informações relevantes, padrões e anomalias que podem ser importantes para um caso.
  3. Pesquisa Jurídica: Gen AI pode realizar pesquisas jurídicas mais rapidamente do que humanos, encontrando precedentes, leis e regulamentações pertinentes de forma eficiente.
  4. Previsão de Resultados: Com base em dados históricos, a IA pode prever os resultados prováveis de litígios, ajudando advogados a desenvolverem estratégias mais informadas.
  5. Suporte ao Cliente: Chatbots de IA podem fornecer assistência inicial a clientes, respondendo perguntas frequentes e triando casos para advogados humanos.
  6. Compliance e Due Diligence: IA pode automatizar processos de due diligence e compliance, verificando se uma empresa ou indivíduo cumpre todas as normas e regulamentações aplicáveis.
  7. Detecção de Fraudes: Algoritmos de IA podem analisar transações e documentos para detectar possíveis fraudes ou atividades ilícitas.
  8. Treinamento e Simulação: IA pode ser usada para simular situações jurídicas complexas para treinamento de advogados e estudantes de direito, oferecendo um ambiente de aprendizado interativo.
  9. Assistência na Redação: Ferramentas de IA podem ajudar na revisão e correção de textos jurídicos, sugerindo melhorias na linguagem e estrutura.
  10. Análise de Sentimentos e Emoções: Em disputas que envolvem depoimentos e declarações, IA pode analisar a linguagem usada para identificar emoções e sentimentos que podem influenciar o resultado do caso.

Essas aplicações demonstram o potencial da Gen AI para transformar a prática jurídica, permitindo que os profissionais do direito se concentrem em aspectos mais estratégicos e complexos de seus trabalhos.

Desvendando o Potencial da Inteligência Artificial na Elevação da Produtividade

Introdução:

A revolução digital tem remodelado o cenário empresarial, e a Inteligência Artificial (IA) emergiu como uma ferramenta poderosa para impulsionar a produtividade das empresas. Neste artigo, exploraremos sete pontos fundamentais nos quais a IA pode catalisar a eficiência operacional e promover o crescimento sustentável.

1. Tomada de Decisão Aprimorada:

A IA oferece análises avançadas que podem processar grandes volumes de dados em tempo real. Algoritmos de aprendizado de máquina identificam padrões e tendências, permitindo uma tomada de decisão mais informada. Isso capacita os gestores a antecipar desafios, otimizar estratégias e aumentar a eficácia operacional.

2. Automação de Processos Repetitivos:

Rotinas operacionais monótonas podem consumir considerável tempo e recursos. A IA, através da automação de processos, libera a força de trabalho para tarefas mais estratégicas. Isso não apenas acelera a produção, mas também minimiza erros humanos, resultando em uma operação mais eficiente.

3. Atendimento ao Cliente Aprimorado:

Sistemas de IA, como chatbots e assistentes virtuais, estão redefinindo o atendimento ao cliente. Respostas instantâneas, personalização e análise preditiva melhoram significativamente a experiência do cliente, aumentando a fidelidade e a satisfação.

4. Otimização da Cadeia de Suprimentos:

A gestão eficiente da cadeia de suprimentos é vital para a produtividade. A IA oferece previsões de demanda mais precisas, rastreamento em tempo real e otimização de inventário, reduzindo custos e melhorando a eficiência logística.

5. Personalização de Produtos e Serviços:

A IA capacita as empresas a entenderem melhor as preferências dos clientes. Recomendações personalizadas, ofertas sob medida e experiências adaptadas impulsionam as vendas e constroem lealdade, aumentando a efetividade das estratégias de marketing.

6. Manutenção Preditiva:

A manutenção preventiva é crucial para evitar interrupções nas operações. Sistemas baseados em IA analisam dados de sensores e históricos de manutenção para prever falhas, permitindo a programação de manutenções antes que ocorram problemas, reduzindo custos e aumentando a confiabilidade dos equipamentos.

7. Desenvolvimento de Produtos Inovadores:

A IA impulsiona a inovação ao acelerar a pesquisa e desenvolvimento. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar grandes conjuntos de dados, identificando oportunidades de mercado e ajudando na criação de produtos mais alinhados às demandas dos consumidores.

Conclusão:

A Inteligência Artificial é uma aliada estratégica na busca pela elevação da produtividade empresarial. Ao incorporar essas tecnologias em suas operações, as empresas não apenas ganham eficiência, mas também se posicionam para enfrentar os desafios da economia moderna com resiliência e inovação. À medida que a IA continua a evoluir, o potencial de transformação empresarial só se amplia, oferecendo um horizonte promissor para aqueles que ousam explorar suas possibilidades.

Desvendando o Futuro Sustentável: 24 Estratégias de Colaboração da Inteligência Artificial com a Pauta ESG

AI and ESG

Introdução:
No cenário empresarial contemporâneo, a busca por práticas sustentáveis e socialmente responsáveis ganha cada vez mais destaque. A ascensão da pauta ESG (Ambiental, Social e Governança) reflete a crescente conscientização sobre a necessidade de integrar aspectos éticos e sustentáveis às operações corporativas. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) emerge como uma ferramenta poderosa, capaz de impulsionar as empresas em direção a uma atuação mais alinhada com os princípios ESG.

1. Otimização Energética:
Utilize algoritmos de IA para monitorar e otimizar o consumo energético, reduzindo desperdícios e promovendo eficiência.

2. Análise de Emissões de Carbono:
Implemente sistemas de IA para analisar e relatar as emissões de carbono, permitindo uma gestão mais precisa e a definição de metas sustentáveis.

3. Rastreabilidade na Cadeia de Suprimentos:
Utilize a IA para criar sistemas de rastreabilidade, garantindo a transparência e responsabilidade na cadeia de suprimentos.

4. Diversidade e Inclusão:
Adote algoritmos de IA para revisar processos de recrutamento, promovendo a diversidade e inclusão no ambiente de trabalho.

5. Educação Ambiental:
Desenvolva chatbots e plataformas de educação baseadas em IA para conscientizar os colaboradores sobre práticas sustentáveis.

6. Prevenção de Riscos Sociais:
Implemente sistemas de IA para identificar potenciais riscos sociais e mitigar impactos adversos nas comunidades.

7. Governança Transparente:
Utilize algoritmos de IA para melhorar a transparência nas práticas de governança corporativa, fortalecendo a confiança dos investidores.

8. Monitoramento de Ética Empresarial:
Desenvolva sistemas de IA para monitorar e analisar comportamentos éticos, identificando possíveis desvios e evitando práticas antiéticas.

9. Eficiência Hídrica:
Utilize algoritmos de IA para monitorar o consumo de água e desenvolver estratégias para a gestão sustentável desse recurso.

10. Inovação Sustentável:
Promova hackathons e competições baseadas em IA para incentivar a inovação sustentável entre os colaboradores.

11. Avaliação de Impacto Social:
Implemente métricas baseadas em IA para medir o impacto social das operações, auxiliando na definição de estratégias de melhoria.

12. Uso Responsável de Dados:
Desenvolva políticas de privacidade guiadas por IA, garantindo o uso responsável e ético dos dados dos clientes e colaboradores.

13. Logística Sustentável:
Utilize algoritmos de roteamento baseados em IA para otimizar a logística, reduzindo emissões e custos ambientais.

14. Gestão de Resíduos:
Implemente sistemas de IA para gerenciar e reduzir eficientemente os resíduos produzidos pela empresa.

15. Saúde e Segurança no Trabalho:
Adote sistemas de IA para monitorar condições de trabalho, promovendo ambientes seguros e saudáveis.

16. Estratégias de Investimento Sustentável:
Utilize algoritmos de IA para analisar oportunidades de investimento alinhadas com os princípios ESG.

17. Avaliação de Fornecedores Sustentáveis:
Desenvolva ferramentas baseadas em IA para avaliar a sustentabilidade dos fornecedores, promovendo parcerias éticas.

18. Engajamento com Stakeholders:
Utilize chatbots e análise de sentimentos baseada em IA para entender as necessidades e expectativas dos stakeholders.

19. Transição para Energias Renováveis:
Utilize modelos de previsão baseados em IA para planejar e implementar a transição para fontes de energia renovável.

20. Compensação de Carbono:
Desenvolva algoritmos para calcular e compensar as emissões de carbono, contribuindo para a neutralidade climática.

21. Compliance ESG Automatizado:
Implemente sistemas de IA para monitorar e garantir o cumprimento de regulamentações ESG.

22. Compartilhamento de Melhores Práticas:
Crie plataformas de compartilhamento de conhecimento baseadas em IA para disseminar boas práticas ESG entre empresas.

23. Auditoria ESG:
Utilize IA para automatizar processos de auditoria, garantindo uma avaliação precisa das práticas ESG da empresa.

24. Desenvolvimento de Tecnologias Sustentáveis:
Incentive a pesquisa e desenvolvimento de tecnologias inovadoras baseadas em IA que promovam a sustentabilidade em diversos setores.

Conclusão:
A convergência entre inteligência artificial e pauta ESG não apenas representa uma tendência, mas uma necessidade imperativa no mundo empresarial atual. Ao adotar essas 24 dicas, as empresas estarão não apenas se alinhando aos princípios éticos e sustentáveis, mas também garantindo um futuro mais resiliente, inovador e socialmente responsável. A inteligência artificial, quando empregada estrategicamente, se torna um catalisador poderoso para a transformação positiva que as empresas precisam para prosperar em um ambiente global cada vez mais consciente e exigente.

Instalando PostgreSQL no Rocky Linux

Logo do Rocky Linux

INSTALANDO FERRAMENTAS  

yum install rsync wget nfs-utils

CONFIGURANDO IDIOMA DO SISTEMA OPERACIONAL

dnf install langpacks-en glibc-all-langpacks -y

localectl status

 localectl set-locale LANG=pt_BR.UTF-8

INSTALANDO O POSTGRESQL 15

cd /usr/local/src

sudo dnf install https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-9-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm -y

sudo dnf update -y

sudo dnf install postgresql15-server -y

sudo /usr/pgsql-15/bin/postgresql-15-setup initdb

sudo systemctl start postgresql-15

sudo systemctl enable postgresql-15

sudo systemctl status postgresql-15

INSTALANDO PACOTES ADICIONAIS DO POSTGRES E REQUISITOS

dnf config-manager –enable crb

dnf install perl-IPC-Run

sudo dnf install postgresql15-contrib

sudo dnf install postgresql15-devel

CONFIGURANDO LIBS E PATH

 vi /etc/profile.d/postgresql.sh

export PATH=/usr/pgsql-15/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/pgsql-15/lib:$LD_LIBRARY_PATH

export PGDATA=/dados/pgdata

chmod 755 /etc/profile.d/postgresql.sh

source /etc/profile.d/postgresql.sh

INSTALANDO ORACLE_FDW

sudo dnf makecache –refresh

sudo dnf -y install libnsl

cd /usr/local/src

yum install libaio

yum install wget

wget https://download.oracle.com/otn_software/linux/instantclient/195000/oracle-instantclient19.5-basic-19.5.0.0.0-1.x86_64.rpm

wget https://download.oracle.com/otn_software/linux/instantclient/195000/oracle-instantclient19.5-devel-19.5.0.0.0-1.x86_64.rpm

wget https://download.oracle.com/otn_software/linux/instantclient/195000/oracle-instantclient19.5-tools-19.5.0.0.0-1.x86_64.rpm

rpm -i oracle-instantclient19.5-basic-19.5.0.0.0-1.x86_64.rpm

rpm -i oracle-instantclient19.5-devel-19.5.0.0.0-1.x86_64.rpm

rpm -i oracle-instantclient19.5-tools-19.5.0.0.0-1.x86_64.rpm

wget https://github.com/laurenz/oracle_fdw/archive/master.zip

mv master.zip oracle_fdw.zip

unzip oracle_fdw.zip

cd oracle_fdw-master/

ls -l /usr/include/oracle/

OPCAO 1:

cp Makefile orig_makefile

sed -i ‘s/19.6/19.5/g’ Makefile

OPCAO 2:

 #add the following to Makefile yourself:

To PG_CPPFLAGS add 

-I/usr/include/oracle/XX.X/client64

, and to SHLIB_LINK add

 -L/usr/lib/oracle/XX.X/client64/lib.

make

make install

INSTALANDO TDS-FDW

cd /usr/local/src

sudo yum install epel-release

#sudo sudo dnf -qy module disable postgresql

dnf install tds_fdw_15

CONFIGURANDO SSH PASSWORDLESS

ssh-keygen -b 4096

ssh-copy-id user@remote-host-ip-address

INSTALANDO ZABBIX AGENT

rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/6.0/rhel/9/x86_64/zabbix-release-6.0-4.el9.noarch.rpm

dnf clean all

dnf install zabbix-agent

systemctl restart zabbix-agent

systemctl enable zabbix-agent

POSTGRES UPGRADE

pg_ctl promote

pg_ctl stop master

pg_ctl stop slave

time /usr/pgsql-15/bin/pg_upgrade –old-bindir=/usr/pgsql-12/bin –new-bindir=/usr/pgsql-15/bin –check –old-datadir=/dados/pgdata –new-datadir=/dados/pgdata_15  > /tmp/pgupgrade.log 2>&1