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campdata convida SiDi:Implementação de pipelines de machine learning em mobile

Captura de tela do site da campdata

A Máquina de Dados, através do programa Campdata Convida, orgulhosamente recebe um dos maiores institutos de tecnologia do Brasil, nossos conterrâneos do SiDi, que nasceram através da Samsung!

O SiDi é um dos maiores institutos de ciência e tecnologia do Brasil e, com um time de SiDiers que não para de crescer, já estão em Campinas e Recife, os maiores parques tecnológicos e de inovações do Brasil. Em quase 20 anos de história, eles se especializaram em solucionar problemas e trazem na bagagem mais de 1.000 projetos que impactam a vida de milhões de pessoas, levando inovação e fazendo o futuro acontecer agora.

Neste webinar receberemos Cesar Christian Castelo Fernandez, Otavio Henrique Barbosa Torres e Weld Lucas Cunha para falarem sobre Implementação de pipelines de machine learning em plataformas mobile.

Veja este e outros vídeos em nosso canal do YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=GgckPsjwsHg


Digerindo dados com Apache NiFi

Ontem tivemos um dos melhores conteúdos em língua portuguesa sobre o Apache NiFi!

Ferramenta fantástica, que junta a facilidade do trabalho em interface visual com a capacidade de escalar e distribuir carga, tão necessária no mundo de Big Data.

Obrigado Eliézer Zarpelão por compartilhar este conhecimento conosco!

Pra quem perdeu, pode assistir no nosso canal do YT:

Análise de Sentimentos em App Stores

Captura de tela da apresentação do Fábio

Os diversos comentários e notas dados em App Stores formam uma grande base de dados, com a opinião dos consumidores.

Neste meetup, seremos guidados por Fabio Brolesi, Tech Lead na ci&t, que irá nos mostrar como utilizar técnicas de Ciência de Dados para analisar este dataset textual.

Vejam o webinar no link do nosso canal do Youtube:
https://youtu.be/g_lLmZXKpFk

Trilha de Gestão

Acabamos de inaugurar trilhas (playlists) em nosso canal no YouTube!

As trilhas atuais são:
– Liderança
– Engenharia de Dados
– Análise e Ciência de Dados

São conteúdos com muita qualidade, disponibilizados pelo nosso braço educacional, a campdata!

Link para o canal:
https://www.youtube.com/channel/UCePbMP6CDVtRVkTon3USpRg

Painel sobre Gestão de Times de Dados

Amanhã, Quarta-feira (26/05), estaremos presentes no evento Data Driven Decision, para participar de um painel sobre Gestão de Times de Dados.

Seremos acompanhados pelo CTO da 1Brain, Jaime Brolesi, empresa que deu origem ao iFood.

Cadastre-se no site do evento: www.datadrivendecision.com.br

É online e gratuito, não perca!

Produtos de Dados

Você sabe o que são produtos de dados?

Aprenda com nosso conteúdo!

Neste vídeo, você poderá assistir à gravação do nosso meetup sobre Gestão de Produtos de Dados, com a resposta para a nossa pergunta e também com muitas outras informações!

Já neste link, você pode baixar a nossa apresentação, onde você poderá estudar o assunto com mais detalhes, lendo os artigos referenciados durante a apresentação.

Bons estudos!

Data Lake e Arquitetura Lambda

Armazenar, catalogar e processar grandes quantidades de dados exigem novas ferramentas e novos processos.

Nesta apresentação, mostraremos o conceito (e a prática) de como realizar estas ações de maneira moderna, modular e escalável, utilizando um Data Lake e a Arquitetura Lambda.

Palestra realizada no:
-GDG Datafest (Campinas-SP) 2019

Link: https://www.youtube.com/watch?v=vt6_8cWpdaE&t=72s

Arquitetura de Big Data

Uma arquitetura de Big Data costuma possuir várias camadas específicas, cada uma com uma função diferente.

De maneira geral, as camadas são:
– Entrada do pedido
– Orquestração
– Processamento
– Predição
– Retorno da informação

Nesta apresentação, trazemos uma jornada de análise de arquiteturas serverless para se utilizar com um micro-serviço de machine learning.

Analisamos vários pontos, mostrando os prós e contras de cada solução.

Link: https://www.youtube.com/watch?v=WhR4BXb3Ja0&t=1144s

Big Data em Multi-Cloud

Como operar um ambiente de Big Data em Multi-Cloud? E como fazer este ambiente servir a diversos propósitos, seja para um BI, para um trabalho de Análise e Mineração de Dados ou para alimentar a criação de Modelos de Machine Learning?

Aprenda como a AME Digital resolveu este problema neste webinar da campdata: https://www.youtube.com/channel/UCePbMP6CDVtRVkTon3USpRg

Aproveite!