Estamos inaugurando nossa sessão de Cortes da Máquina!
Nela você poderá ver os melhores momentos dos nossos conteúdos gerados!
Os cortes estão em nosso canal do YouTube:
https://www.youtube.com/@MaquinadeDados
Acesse!
A Inteligência Artificial tem um papel importante na melhoria da experiência do usuário. Ela pode ser usada para personalizar a interação dos usuários com produtos e serviços de várias maneiras, incluindo:
Em geral, a IA tem o potencial de transformar a forma como os usuários interagem com os produtos e serviços, tornando-os mais úteis, eficientes e personalizados. No entanto, é importante lembrar que a IA ainda é uma tecnologia em evolução e que as empresas precisam ser responsáveis e éticas na forma como a utilizam para garantir a privacidade e segurança dos dados dos usuários.
[Briefing]
Você está lendo a Update Sem Where, nossa newsletter técnica, lançada mensalmente e que contém as principais novidades dos últimos 30 dias no mundo de Data & AI.
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[Principais Trends]
– Dicas para tornar seu projeto de Machine Learning um sucesso (link)
– O que usar: um modelo genérico ou vários especializados? (link)
– Como escalar Pandas para grandes datasets (link)
– Crie pipelines utilizando Apache Datafusion (link)
– Utilizando YOLO para detectar objetos em imagens (link)
– O lado negativo dos veículos elétricos (link)
– Mais de 100 vagas na F1rst, do Santander (link)
– Escalando a Eficiência: Visões sobre a DORA 2022 (link)
– Ebook gratuito: Scientific Programming with Python (link)
Big Data é um conjunto de técnicas e tecnologias que visam processar, armazenar e analisar grandes quantidades de dados para extrair informações valiosas.
Ela se tornou uma ferramenta importante para a digitalização das empresas porque permite que elas coletem, processem e analisem grandes quantidades de dados em tempo real, o que lhes dá uma visão mais precisa de seus negócios e lhes permite tomar decisões mais informadas.
Algumas das maneiras pelas quais o Big Data revolucionou a digitalização das empresas incluem:
A Inteligência Artificial pode afetar a inovação de várias maneiras. Em primeiro lugar, a IA pode ser usada para automatizar tarefas e processos, o que pode liberar tempo para que as pessoas possam se concentrar em outras atividades mais criativas e inovadoras.
Além disso, a IA pode ser usada para analisar grandes quantidades de dados e encontrar padrões e tendências que poderiam não ser evidentes para os seres humanos, o que pode levar a novas descobertas e inovações.
A IA também pode ser usada como uma ferramenta para a criação de novos produtos e serviços. Por exemplo, a IA pode ser usada para projetar novos materiais ou para otimizar processos de produção.
A IA também pode ser usada para criar novas formas de interação com os usuários, como assistentes virtuais ou chatbots.
Em geral, a IA tem o potencial de ser uma força muito poderosa para a inovação, mas é importante lembrar que a IA é apenas uma ferramenta e que os seres humanos ainda são responsáveis por guiar e orientar seu uso.
[Briefing]
Você está lendo a Update Sem Where, nossa newsletter técnica, lançada mensalmente e que contém as principais novidades dos últimos 30 dias no mundo de Data & AI.
Além deste conteúdo, temos também uma newsletter para líderes chamada Executive Summary e o nosso podcast Driven By Data.
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[Empreendedorismo & Liderança]
– Multitarefa: o jeito mais eficiente de perder dinheiro
– Sobre o mito de que apenas Fundadores Jovens criam grandes empresas
– Ferramentas modernas de planejamento aumentam a agilidade
– Empresas Filhas da Unicamp faturam quase R$ 20 Bilhões
– Unicamp se destaca em ranking mundial THE
– Artigo do Silvio Meira: Efeitos de Rede
– Ebook do Silvio Meira: Estratégias para um Brasil Figital
– Protopia Brasileira: Um estudo sobre a violência política na história brasileira
[Data Engineering & Machine Learning]
– Novo site do Recod.AI da Unicamp no ar
– Lançado o Curso de Product Analytics da PM3
– Análise da biblioteca Meta Prophet
– A evolução do Data Engineer
– dbt agora aceita Python
– Como fazer Análise Exploratória para Time Series
– Um whitepaper sobre Modern Data Architectures na AWS
[Amazon Web Services]
– AWS Athena atualiza engine e adiciona mais de 50 funções SQL
– Sagemaker Multi-Model Endpoint agora suporta GPU
– Sagemaker Auto Model Training agora também possui Grid Search
– Lançado o AWS Neptune: Banco de dados de Grafo e Serverless
– Sagemaker Clarify oferece explicabilidade aos resultados de predição
[Microsoft Azure]
– Lançado o Vision Studio, para desenvolvimento de Computer Vision
– AiDice: Ferramenta para detecção de anomalias
[Google Cloud Platform]
– Veja o que de melhor aconteceu no Google Next 22
– Deep dive no Otimizador de Queries do Spanner
– Clod Dataflow libera ferramenta para benchmark dos seus pipelines
– Fazendo Log Analytics na GCP
[Databases]
– Postgres: Lançado o Postgres 15 com várias novidades (incluindo MERGE)
Venha saber mais sobre este banco de dados que, além de open source, permite uso comercial, é robusto e está há mais de 30 anos mercado: o PostgreSQL!
[Briefing]
Esta é a Executive Summary, a nossa curadoria de conteúdo para executivos e líderes que são shareholders em projetos de Data & AI.
Além deste conteúdo, temos também uma newsletter técnica chamada Update Sem Where e o nosso podcast Driven By Data.
Na edição deste mês da Executive Summary temos apenas 1 tendência: os insights da pesquisa State Of Postgres.
Abaixo, o nosso resumo executivo:
Tendência 01/01
State of Postgres
O que é?
A State of Postgres é uma pesquisa conduzida pela Timescale, empresa por trás do TimescaleDb, que é um banco de dados baseado em Postgres. A pesquisa é global e demonstra a maturidade do ecossistema Postgres (que agora em 2022 está completando 33 anos da sua primeira versão).
Por que isto é interessante?
Estamos falando do banco de dados open source mais robusto e longevo do mundo. Utilizado por startups iniciantes, startups unicórnio (inclusive aqui no Brasil), pequenas, médias e grandes corporações (mais dados aqui). Isto significa que sua empresa pode ter acesso a um banco de dados completo, gratuito e cuja licença open source permite o uso comercial do mesmo.
Como posso colocar em prática?
Incentive o uso do Postgres por sua equipe. A pesquisa State of Postgres demonstra as principais Extensões e Third Party Tools utilizadas, ajudando seu time a construir soluções com toda a qualidade, confiança e maturidade que se espera de um banco de dados.
[Briefing]
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[Análise]
Continuamos a acreditar na educação como ferramenta para a evolução pessoal e profissional (mais sobre este assunto na newsletter anterior).
Com isso, não nos parece coincidência que agora é a vez da AWS oferecer um pacote de subscription para sua plataforma de Digital Training, a AWS Skill Builder (mais sobre os planos aqui).
Reforçamos nossa análise de que, se você deseja entrar para a área de tecnologia, a hora é agora!
Em termos de novidades, a estrela do mês é a sessão de Bancos de Dados, com muitas novidades legais no mundo Postgres!
Boa leitura!
[Data Engineering & Machine Learning]
– Pirâmide da qualidade de dados
– Como interagem Data Engineers e Data Scientists em um time de alta performance
– As 5 coisas mais difíceis de se fazer em SQL
– Todos os algoritmos de Machine Learning explicados em menos de 1 minutos cada
– Como fazer detecção de movimento em Python
– Processamento paralelo de arquivos grandes em Python
– Desmistificando o arquivo Parquet
– Como fazer melhores testes de hipótese
– Personas dos usuários das plataformas de dados
– Métricas para incerteza em regressões
[Amazon Web Services]
– Novos planos de assinatura do Skill Builder, a plataforma de treinamentos
– Lançado o Neptune Global Graph Database
– Disponibilizada a Detecção de Anomalia no Devops Guru
– Disponibilizados mais tiers de preço no Lambda
[Microsoft Azure]
– Azure é declara a nuvem líder pela Gartner
– Análise de Mercado com o Microsoft Threat Intelligence Solutions
– Governança de Dados com o Microsoft Purview
– Lançado o Azure Managed Grafana
[Google Cloud Platform]
– Nivele suas data skills
– Segurança na nuvem para CISOs
– Gerenciando a nuvem com Active Assist
[Databases]
– Postgres: pg_jsonschema faz validação de json
– Postgres: Benchmark entre AlloyDB (Pg na Google) e Postgres
– Postgres: Particionamento com pg_partman
– Postgres: Melhorias nas Functions no PG14
– Postgres: Analisador automático de sugestão índices
– Postgres: Resultados da pesquisa STATE OF POSTGRES
– Postgres: Debugging de problemas com autovacuum
– Postgres: dbGate, novo GUI para bancos de dados
– Postgres: Bancos de dados de séries temporais, o que são?
– Postgres: PAGILA, um banco de dados de exemplo para Postgres
Você sabe o que é Employer University?
Não?
Então venha descobrir e, de quebra, quem sabe você não muda sua carreira para sempre?
Assista ao mais novo episódio do Driven by Data!
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