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[Briefing]   
Você está lendo a Update Sem Where, nossa newsletter técnica, lançada mensalmente e que contém as principais novidades dos últimos 30 dias no mundo de Data & AI.

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[Principais Trends] 
– Dicas para tornar seu projeto de Machine Learning um sucesso (link)
– O que usar: um modelo genérico ou vários especializados? (link)
– Como escalar Pandas para grandes datasets (link)
– Crie pipelines utilizando Apache Datafusion (link)
– Utilizando YOLO para detectar objetos em imagens (link)
– O lado negativo dos veículos elétricos (link)
– Mais de 100 vagas na F1rst, do Santander (link)
– Escalando a Eficiência: Visões sobre a DORA 2022 (link)
– Ebook gratuito: Scientific Programming with Python (link)

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Além deste conteúdo, temos também uma newsletter para líderes chamada Executive Summary e o nosso podcast Driven By Data.

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[Empreendedorismo & Liderança] 
– Multitarefa: o jeito mais eficiente de perder dinheiro
– Sobre o mito de que apenas Fundadores Jovens criam grandes empresas
– Ferramentas modernas de planejamento aumentam a agilidade
– Empresas Filhas da Unicamp faturam quase R$ 20 Bilhões
– Unicamp se destaca em ranking mundial THE
– Artigo do Silvio Meira: Efeitos de Rede
– Ebook do Silvio Meira: Estratégias para um Brasil Figital
– Protopia Brasileira: Um estudo sobre a violência política na história brasileira

[Data Engineering & Machine Learning] 
– Novo site do Recod.AI da Unicamp no ar
– Lançado o Curso de Product Analytics da PM3
– Análise da biblioteca Meta Prophet
– A evolução do Data Engineer
– dbt agora aceita Python
– Como fazer Análise Exploratória para Time Series
– Um whitepaper sobre Modern Data Architectures na AWS

[Amazon Web Services]  
– AWS Athena atualiza engine e adiciona mais de 50 funções SQL
– Sagemaker Multi-Model Endpoint agora suporta GPU
– Sagemaker Auto Model Training agora também possui Grid Search
– Lançado o AWS Neptune: Banco de dados de Grafo e Serverless
– Sagemaker Clarify oferece explicabilidade aos resultados de predição

[Microsoft Azure]  
– Lançado o Vision Studio, para desenvolvimento de Computer Vision
– AiDice: Ferramenta para detecção de anomalias

[Google Cloud Platform]  
– Veja o que de melhor aconteceu no Google Next 22
– Deep dive no Otimizador de Queries do Spanner
– Clod Dataflow libera ferramenta para benchmark dos seus pipelines
– Fazendo Log Analytics na GCP

[Databases]  
– Postgres: Lançado o Postgres 15 com várias novidades (incluindo MERGE)

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[Análise]   
Continuamos a acreditar na educação como ferramenta para a evolução pessoal e profissional (mais sobre este assunto na newsletter anterior).

Com isso, não nos parece coincidência que agora é a vez da AWS oferecer um pacote de subscription para sua plataforma de Digital Training, a AWS Skill Builder (mais sobre os planos aqui).

Reforçamos nossa análise de que, se você deseja entrar para a área de tecnologia, a hora é agora!

Em termos de novidades, a estrela do mês é a sessão de Bancos de Dados, com muitas novidades legais no mundo Postgres!

Boa leitura!

[Data Engineering & Machine Learning] 
– Pirâmide da qualidade de dados
– Como interagem Data Engineers e Data Scientists em um time de alta performance
– As 5 coisas mais difíceis de se fazer em SQL
– Todos os algoritmos de Machine Learning explicados em menos de 1 minutos cada
– Como fazer detecção de movimento em Python
– Processamento paralelo de arquivos grandes em Python
– Desmistificando o arquivo Parquet
– Como fazer melhores testes de hipótese
– Personas dos usuários das plataformas de dados
– Métricas para incerteza em regressões

[Amazon Web Services]  
– Novos planos de assinatura do Skill Builder, a plataforma de treinamentos
– Lançado o Neptune Global Graph Database
– Disponibilizada a Detecção de Anomalia no Devops Guru
– Disponibilizados mais tiers de preço no Lambda

[Microsoft Azure]  
– Azure é declara a nuvem líder pela Gartner
– Análise de Mercado com o Microsoft Threat Intelligence Solutions
– Governança de Dados com o Microsoft Purview
– Lançado o Azure Managed Grafana

[Google Cloud Platform]  
– Nivele suas data skills
– Segurança na nuvem para CISOs
– Gerenciando a nuvem com Active Assist

[Databases]  
– Postgres: pg_jsonschema faz validação de json
– Postgres: Benchmark entre AlloyDB (Pg na Google) e Postgres
– Postgres: Particionamento com pg_partman
– Postgres: Melhorias nas Functions no PG14
– Postgres: Analisador automático de sugestão índices
– Postgres: Resultados da pesquisa STATE OF POSTGRES
– Postgres: Debugging de problemas com autovacuum
– Postgres: dbGate, novo GUI para bancos de dados
– Postgres: Bancos de dados de séries temporais, o que são?
– Postgres: PAGILA, um banco de dados de exemplo para Postgres