Utilizamos Inteligência Artificial para resolver problemas e explorar oportunidades
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Data Visualization
Construção de dashboards e relatórios em ferramentas como o PowerBI
Nossa crença é de que as organizações podem ser mais analíticas, eficazes e eficientes através do uso da Inteligência Analítica. Seja utilizando a Análise de Dados Descritiva, Diagnóstica, Preditiva ou Prescritiva, nós temos a solução para sua empresa.
Utilizamos Inteligência Artificial para resolver problemas e explorar oportunidades
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Analisamos a saúde do seu Servidor de Banco de Dados e itens da LGPD
Precisa transformar seus dados em métricas de negócio? Nós podemos ajudar
🎨 Qual a cor das pessoas que trabalham com dados?
📊 Segundo a pesquisa State of Data temos os resultados abaixo:
– Brancos: 66,2%
– Pardos: 21,3%
– Pretos: 6,1%
– Amarelos: 3,1%
– Indígenas: 0,3%
🌎 Agora vamos comparar esses dados com o da população geral segundo o Censo IBGE de 2022 (dentro de colchetes):
– Brancos: 66,2% [43,5%]
– Pardos: 21,3% [45,3%]
– Pretos: 6,1% [10,2%]
– Amarelos: 3,1% [0,4%]
– Indígenas: 0,3% [0,6%]
💻 Análise das informações:
– Brancos possuem uma super-representação
– Amarelos possuem uma super-representação bastante acima do esperado
– Pardos, pretos e indígenas são sub-representados
🧠 Insights:
– A área de dados no Brasil tem um perfil muito mais branco do que a população geral, indicando desigualdades de acesso e permanência.
– Pessoas pardas e pretas estão em menor número na área, o que pode refletir barreiras estruturais como acesso à educação e oportunidades.
– Pessoas amarelas têm uma participação bem acima da média populacional, o que pode estar relacionado a fatores culturais e econômicos.
– Indígenas continuam sendo fortemente excluídos desse mercado.
Acredito que as políticas de DEI baseadas em Dados servem para tentar corrigir as distorções criadas pela sociedade de maneira mais ampla.
📢 Você já ouviu falar em Data Lakehouses?
Um lakehouse é uma arquitetura de dados que une os pontos fortes dos data lakes e dos data warehouses. Essa abordagem permite armazenar dados em sua forma bruta (como nos data lakes) e, ao mesmo tempo, oferecer as garantias de consistência, governança e desempenho necessárias para análises (como nos data warehouses).
✅ Principais Características:
Armazenamento Unificado
Desempenho Analítico
Schema Enforcement e Evolução
Custo-Benefício
Flexibilidade
Future Proof
🏁 Em resumo, o lakehouse é uma solução moderna que busca eliminar a necessidade de manter repositórios separados para dados brutos e dados processados, simplificando a arquitetura e melhorando a eficiência na ingestão, processamento e análise dos dados.
⚡ O projeto Astra do Google Deepmind (a divisão de IA do Google), é a maneira como acredito que a IA fará uma diferença real na vida das pessoas (no CPF mesmo, não no mundo corporativo, que terá muitos outros impactos). A interação de um agente que, através de áudio e vídeo, consegue interagir com o ambiente é uma maneira muito natural e muito útil para o dia-a-dia.
🌎 O Astra foi anunciado no Google I/O de 2024 e agora está no modo de testes, infelizmente apenas para usuários Android de EUA, Canadá e Reino Unido.
📰 Na reportagem abaixo do MIT Tech Review, vocês podem acompanhar mais detalhes de como o Astra funciona: