Máquina de Dados

Somos a sua referência em Inteligência Analítica

O que oferecemos?

Nossa crença é de que as organizações podem ser mais analíticas, eficazes e eficientes através do uso da Inteligência Analítica. Seja utilizando a Análise de Dados Descritiva, Diagnóstica, Preditiva ou Prescritiva, nós temos a solução para sua empresa.

Inteligência Artificial

Utilizamos Inteligência Artificial para resolver problemas e explorar oportunidades

Big Data

Desenvolvemos projetos de Data Warehouse, Data Lake & Data Pipelines

Databases

Suporte & Consultoria em Bancos de Dados PostgreSQL e SQL Server

Youtube

Nosso canal no YouTube: Webinars, Meetups e Podcasts

LGPD

Através da nossa parceria com a LPN, fique em compliance com a LGPD

CyberSecurity

Através de nossa parceria com a Kryptus, garanta a segurança de seu ambiente digital

Outros Serviços

Feedbacks

O que nossos clientes dizem sobre nós:

img

A Máquina de Dados possui profissionais de primeira linha, sempre nos atendendo dentro do prazo e superando as expectativas"

Caetano - Diretor de Tecnologia no Segmento de Varejo

Posts

A Cor nos Dados

🎨 Qual a cor das pessoas que trabalham com dados?

📊 Segundo a pesquisa State of Data temos os resultados abaixo:
– Brancos: 66,2%
– Pardos: 21,3%
– Pretos: 6,1%
– Amarelos: 3,1%
– Indígenas: 0,3%

🌎 Agora vamos comparar esses dados com o da população geral segundo o Censo IBGE de 2022 (dentro de colchetes):
– Brancos: 66,2% [43,5%]
– Pardos: 21,3% [45,3%]
– Pretos: 6,1% [10,2%]
– Amarelos: 3,1% [0,4%]
– Indígenas: 0,3% [0,6%]

💻 Análise das informações:
– Brancos possuem uma super-representação
– Amarelos possuem uma super-representação bastante acima do esperado
– Pardos, pretos e indígenas são sub-representados

🧠 Insights:
– A área de dados no Brasil tem um perfil muito mais branco do que a população geral, indicando desigualdades de acesso e permanência.

– Pessoas pardas e pretas estão em menor número na área, o que pode refletir barreiras estruturais como acesso à educação e oportunidades.

– Pessoas amarelas têm uma participação bem acima da média populacional, o que pode estar relacionado a fatores culturais e econômicos.

– Indígenas continuam sendo fortemente excluídos desse mercado.

Acredito que as políticas de DEI baseadas em Dados servem para tentar corrigir as distorções criadas pela sociedade de maneira mais ampla.

Falando sobre Lakehouses

📢 Você já ouviu falar em Data Lakehouses?
Um lakehouse é uma arquitetura de dados que une os pontos fortes dos data lakes e dos data warehouses. Essa abordagem permite armazenar dados em sua forma bruta (como nos data lakes) e, ao mesmo tempo, oferecer as garantias de consistência, governança e desempenho necessárias para análises (como nos data warehouses).

✅ Principais Características:
Armazenamento Unificado
Desempenho Analítico
Schema Enforcement e Evolução
Custo-Benefício
Flexibilidade
Future Proof

🏁 Em resumo, o lakehouse é uma solução moderna que busca eliminar a necessidade de manter repositórios separados para dados brutos e dados processados, simplificando a arquitetura e melhorando a eficiência na ingestão, processamento e análise dos dados.

Google Astra

⚡ O projeto Astra do Google Deepmind (a divisão de IA do Google), é a maneira como acredito que a IA fará uma diferença real na vida das pessoas (no CPF mesmo, não no mundo corporativo, que terá muitos outros impactos). A interação de um agente que, através de áudio e vídeo, consegue interagir com o ambiente é uma maneira muito natural e muito útil para o dia-a-dia.

🌎 O Astra foi anunciado no Google I/O de 2024 e agora está no modo de testes, infelizmente apenas para usuários Android de EUA, Canadá e Reino Unido.

📰 Na reportagem abaixo do MIT Tech Review, vocês podem acompanhar mais detalhes de como o Astra funciona:

https://mittechreview.com.br/google-projeto-astra-ia/