Esta é a Executive Summary, a nossa newsletter para executivos e líderes que gostam de contar com uma curadoria de conteúdo e preferem um formato para ser consumido de maneira objetiva.
Na newsletter de hoje temos 2 tendências muito interessantes para suas estratégias de transformação digital:
Tendência 01/02
Machine Learning Engineering (versus Data Science)
O que é?
Criar modelos matemáticos que encontram padrões nos dados e, com isso, conseguem realizar predições, é o trabalho principal do Data Scientist. A nova tendência é que estes profissionais passem a disponibilizar (via empresas ou diretamente), modelos prontos para o uso em plataformas de Cloud (GCP, AWS, Azure, etc) ou mesmo via um marketplace específico.
Por que isto é interessante?
Com o crescimento desta tendência, as empresas não precisarão mais ter um Data Scientist em suas equipes. Porém, os modelos disponibilizados ainda não são abstratos o suficientes para serem usados por Analistas de Negócio ou Programadores em geral. Por isso a necessidade de Machine Learning Engineer, que é um profissional formado basicamente em Engenharia de Dados, mas com conhecimentos em Data Science. O foco deste profissional será construir a soluções que utilizem os modelos de predição através da construção e monitoramento de Pipelines de Dados.
Como posso colocar em prática?
As principais nuvens já disponibilizam modelos pré-treinados para determinados problemas, alguns inclusive com soluções do tipo “drag-and-drop” (arraste e solte), sem precisar programar. Com isto, sua empresa pode fazer uso de modelos preditivos sem precisar criar uma equipe de Ciência de Dados.
Tendência 02/02
Migração para Nuvem AS-IS: Não faça isso
O que é?
Migrar arquiteturas de dados on premise para a nuvem pode ser uma verdadeida dor de cabeça. Afinal, a quantidade de dados envolvidos pode ser grande, a janela de manutenção pequena e o espaço para erro é inexistente. Por isso, para facilitar, muitas empresas migram as estruturas on prem para a nuvem “as is”, ou seja, mantendo a mesma arquitetura.
Por que isto é interessante?
Migrar para a nuvem não é apenas uma questão de não precisar gerenciar um datacenter. Pode ser muito mais: uso sob demanda, elasticidade sob demanda, separação de storage e processamento, utilização de diferentes serviços sob demanda, etc. Toda esta cartilha de opções está à sua disposição ao migrar para a nuvem, por isto é um bom momento para rever a arquitetura da sua solução para que você possa economizar/explorar/diversificar sua solução com ferramentas que antes não dispunha.
Como posso colocar em prática?
A AWS oferece o “AWS Well Architected Framework” com diversas ideias de arquiteturas para soluções comuns no mundo dos negócios.
