[Análise]
Neste mês temos várias novidades bacanas, daquelas que não chegam a ser disruptivas mas que são muito úteis ao nosso trabalho no dia-a-dia.
Sem dar spoiler da lista toda (afinal, se está aqui é porque merece sua atenção), é bom ressaltar o lançamento do Postgres 14, já que a comunidade do PostgreSQL sempre trabalha forte no lançamento de cada versão.
Em um ano em que, além da pandemia, o mundo está sentindo os efeitos das mudanças climáticas de maneira cada mais forte, é com bons olhos ver que a Google Cloud está lançando ferramentas para ajudar você a medir o seu impactor ambiental.
Afinal, aquilo que não é medido, não é gerenciado!
[Postgres]
– Lançado o PostgreSQL 14! Link
– Nova versão do pgtt, que permite o uso de tabelas temporárias globais
– Nova versão do pgFormatter para formatar código SQL disponível
– Audite a performance do Postgres com o pgCluu
– Full text search em várias línguas com o PGroonga
[MySQL]
– Como importar dados do Redshift para o MySQL. Link
– Como importar dados do Postgres para o MySQL. Link
– Fazendo deploy de Apache Superset com MySQL. Link
– Os diferentes tipos de Explain. Link
[MongoDB]
– Tutorial de NoCode usando MongoDB. Link
[Amazon Web Services]
– Step Functions agora suporta 200 serviços da AWS
– Lançado o Redshift Query Editor V2
– Quicksight Q: Descubra métricas fazendo perguntas em linguagem natural
– MSK Connect para mandar e receber dados do Apache Kafka
– S3 Intelligent Tiering otimiza os custos sem perder performance
– Serviço gerenciado do Grafana agora está GA
[Microsoft Azure]
– Data Governance com Azure Purview
– Compartilhando dados com Azure Data Share
– Realizando AIOps com Gandalf
[Google Cloud Platform]
– Aprenda com o Google Distributed Cloud
– Novo serviço de DocAI lançado
– Desenvolvendo produtos com Intelligent Products Essentials
– Lançadas ferramentas para medir o impactor ambiental. Link
[Machine Learning & Data Engineering]
– Introdução ao Auto Machine Learning. Link
– Como encontrar pontos fracos em seu modelo. Link
– Caminho de aprendizagem para um “Full Stack Data Scientist“